数据即服务
资源利用率不足，数据蔓延到整个企业IT系统导致管理的复杂程度不断加深，这是每一位CIO都要面对的难题。现实中的困境也促进了技术发展，数据即服务（Data-as-a-Serv-ice. Das）通过资源的集中化管理，为提升IT效率以及系统性能指明了方向。因此， Daas在过去的几年中得到了许多CIO的青睐，它包含的主要技术有数据虚拟化、数据集成、SOA、BPM以及Paas等。
如何在正确的时间将正确的数据传输到正确的位置？如何将困在应用系统中的数据进行虚拟化？如何在数据复杂度以及数据量不断增长的情况下，依然能够支撑多变的业务需求？这些问题都在加速数据即服务的普及。
企业DaaS策略以及基础架构成为CIO和业务部门最为关注的话题之一，这体现在：企业数据仓库（EDW）越来越倾向于DaaS策略。结构化与非结构化数据增长促使了Daas的发展。应用孤岛中的数据越来越集中化管理，DaasS基础架构就变得更加重要。要做企业级的数据分析，就必须先推行DaaS策略。
在早期市场，DaaS主要关注的行业包括金融服务、电信以及公共部门。而在过去的24个月当中，我们看到如医疗、保险、零售、制造、电子商务以及媒体娱乐等行业也涌现出不少DaS应用案例。
（二）意义
DBaaS向客户提供了许多与其他云服务相类似的优势：一个灵活的、可扩展的、按需服务的平台，它以自助服务和便捷管理为导向，可以对环境中的资源进行调配。这种服务也提供了足够的监控功能来跟踪性能和使用情况，在问题发生时将发出通知并生成一定深度的分析报告。
DBaaS和其他云服务之间的区别是：DBaaS专注于提供类似关系数据库管理系统RDBMS（比如SQL Server、MySQL和Oracle）的数据库功能。事实上，RDBMS已被证明是一种适合于在各种情况下管理结构化数据的有效工具。
然而，RDBMS并非没有局限性。它们难以扩展，需要大量的资源来配置和维护，比如时间、硬件和人力。同样，它们往往遵循峰值性能模型，这就要求系统按照峰值容量来配置可用性，而不考虑典型的数据使用情况。为维持生产环境和非生产环境需要不断地投入管理支持费用，最终导致客户为数据库资源投入巨额成本。
1.DBaaS的优点
DBaaS解决方案既可以解决这些问题，又能为客户节约资金。相反，作为解决方案提供商，采用DBaaS模式似乎就并不那么有吸引力了，因为与企业内部部署软件的解决方案相比，DBaaS意味着更低的利润。但DBaaS系统其实具有更大的市场机遇：像其他云服务一样，DBaaS意味着更短的销售周期、更少的启动费用、持续不断的收入，也意味着比之前更多的客户。
由于DBaaS解决方案可以降低首次投入成本，对于那些小企业来说，它们往往认为内部部署的数据库成本太高，DBaaS的成本和灵活性优势对小企业吸引力更大，它们是云数据库解决方案的重点客户群体。采用DBaaS解决方案，它们也可以使用同大企业一样的技术。在大型组织中，DBaaS可以提供部门级解决方案，而无需IT部门和采购部门的介入，提供更快和更容易的方法来实现小型解决方案。
由于能够以较低的成本向客户提供IT所有权，当节约成本成为客户最高优先级时，解决方案提供商可以向更多的客户同时提供服务。虽然有许多来自RDBMS固有的局限性，客户还是可以使用DBaaS系统所能提供的所有能力。数据库云服务消除了组织对专职人员、本地数据库存储设备的需要。它们不必安装、配置和维护任何软硬件。
事实上，任何规模的组织都可能受益于外包服务，并在一个标准化和优化的平台上统一其数据库管理任务。基于其本身的特性，DBaaS提供了敏捷和高效的数据库服务，它可以支持多变的需求。而且，其固有的弹性使得它易于扩展以处理不断增长的需求，或当需求减弱时缩减规模。
然而，DBaaS并不意味着解决方案提供者要让自己失业。与其他系统一样，在实施DBaaS解决方案时，客户可能需要部署、迁移、支持、异地备份、系统集成和灾难恢复等方面的帮助。接下来，应用程序需要使用数据库，数据库本身需要设计、开发和部署。
与此同时，与数据库相关的流程的逐渐标准化，使得解决方案提供商能以更便捷的方式提供服务、部署应用程序、规划容量和管理资源。DBaaS模式还有助于减少数据和数据库的冗余度，并提升整体服务质量。
最重要的是，解决方案提供商应记住DBaaS通常仅仅是解决方案的一部分。客户之所以与他们的解决方案提供商协同工作，不仅是因为他们出售的产品，而且还因为他们所提供的服务。DBaaS系统本身并不提供面对面访问或个人客户关系或持续不断的支持。这些就是需要解决方案提供商的原因。他们帮助客户选择正确的解决方案，规划集成和迁移战略，然后协助实施。