材料一：

   墙外的人工智能火了，墙内的高校研究自然也是随风而动。“一时间，大家都想跟人工智能扯上关系。”中国科学院计算机技术研究所研究员、中国人工智能学会副秘书长何清说。

　　人工智能的研究到底有多热？如果在中国知网中用“智能”做关键字搜索的话，在所有的130多个一级学科中，人工智能的论文数量占全部论文数量的2.29%。

大批高校早已瞄准风口，已经在相关一级学科下自主设置了“智能”类目录外二级学科。2004年，教育部正式批准北京大学设立“智能科学与技术”本科专业，目前设立智能专业的学校已有30多所，中国科协一级学会也纷纷设置智能专委会。

 

材料二：

   当产业插上人工智能的羽翼，我们将见证颠覆性的变化。人脸识别、虚拟现实、智能终端、物联网等新领域新行业的涌现，开辟了面向未来的新蓝海；智能制造、智能商务、智能农业等多点开花，让传统产业得以涅槃重生。正因如此，此次规划对人工智能核心产业的规模预测很有信心，预计三年内将超过1500亿元，到2030年超过1万亿元。这样的数字，源自对人工智能领域发展的战略预判，也体现出对产业变革的未雨绸缪。

事实是信心最有力的支撑。有外媒指出，数据是人工智能最重要的原料，据测算，全世界训练有素的人工智能科学家有超过2/5位于中国，近14亿人口产生的数据首屈一指。可以说，目前我国在人工智能领域居于全球第一梯队，有望实现从跟跑到领跑的弯道超车。然而，发展短板也不容忽视：基础理论、核心算法、关键设备、高端芯片等有求于人，人才储备和人才质量尚存差距，科研机构和产业生态也并未成熟。要想抵达“一览众山小”的境界，就必须正视这些不足。

 

材料三：

  早在1950年出版的美国著名科幻小说家艾萨克·阿西莫夫撰写的《我，机器人》小说中，就提出了著名的“机器人三大定律”：第一定律，机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手旁观；第二定律，机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外；第三定律，机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。此后，这“三大定律”不断激发出对于人工智能安全性的新思考。由于人工智能最终必将会具备自主意识，到那时人类与人工智能系统之间的关系，必须服从普适、可靠的准则。特别是在军事领域要更加小心，否则极有可能出现科幻电影中描述的人机大战的场景。

 

 

材料四：

   从行业、产业、技术的全方位实践来看，人工智能发展的新奇点已然到来，发展步伐日益加快、动能日趋强劲，早已形成不可逆的磅礴态势，与其纠结、焦虑缠身，倒不妨乐观、积极一些，毕竟当前人工智能的发展，给我们带来的惊喜远远多于恐慌。何况，乐观看待人工智能本就是历史的呼唤：旧中国的闭关锁国，未能迎来工业革命的“洗礼”，导致我们的发展落后于西方资本主义国家；而英国出于对新事物的防备，出台了“红旗法案”，更是将世界经济“第一把交椅”让给了美国。当前中国的发展大踏步赶上时代，我们没有理由停滞不前，必须把握住这个“弯道超车”的重大机遇。

 

看待人工智能这样的新领域、新事物，我们一定要汇聚发展的眼光，切不可孤立审视、轻易否定，毕竟人工智能在中国的生动实践、有序发展，早已成为不少企业降成本、促转型、提效能的首选。目前，国家已出台一系列与人工智能发展相呼应、相匹配的产业规划、行动方案等，各地也在围绕人工智能部署谋划、出台政策，期待谱写出跨越式发展的新篇章。公众更应该保持乐观向上的态度，放下思想包袱、主动投身学习，实现我们自身的转型，尽早适应人工智能、发展人工智能、引领人工智能，让我们的思想意识、能力水平始终超前一步，走在时代发展前列。