同样的送餐时间、地点、订单、外卖平台，会员却比非会员多付钱；同时同地打同类型车到同一目的地，某打车平台曾被用户发现熟客反而收费更高。
当前，越来越多的企业利用大数据分析评估消费者的个人特征用于商业营销。但也有一些企业利用个人信息搞大数据“杀熟”，对不同群体进行差别定价，实行“价格歧视”。
规定提出，算法推荐服务提供者向消费者销售商品或者提供服务的，应当保护消费者公平交易的权利，不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征，利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等违法行为。
2021年10月，腾讯、华为等20余家APP运营企业承诺将严守用户个人隐私边界，保护用户公平交易权，不利用大数据“杀熟”。
中国信息安全研究院副院长左晓栋认为，大数据“杀熟”等顽疾归根结底是滥用用户个人信息导致的。解决这类问题，首先，要在治理违法违规收集用户个人信息上下功夫，其次，要保障用户的选择权、删除权等权益。例如，要向用户提供不针对其个人特征的选项，或向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项，并提供选择或删除针对其个人特征的用户标签的功能。
监管如何落地落实，着力完善治理体系
当前，算法等新技术新应用已经成为推动企业数字化转型和国家治理能力现代化的重要力量。专家认为，规定有利于建立健全科学的监管体系，统筹各方建立完整制度链条，形成算法治理长效机制。
“事前监管，确立算法备案、算法评估等制度；区分监管，确立分级分类的思路；系统监管，建立多元共治的局面。”中国信息通信研究院副总工程师王爱华认为，规定着力完善治理体系，通过优化监管框架，实现事前事中事后全流程、全链条监管，增强监管系统性和权威性。
星瀚律师事务所主任律师卫新认为，当前算法技术的应用越来越广泛，对算法的监管需要迎头跟上，未来在具体执行过程中还需形成各类具备可操作性的细则。