材料一：

  随着互联网、移动互联网对各个领域的渗透越来越深，数据的积累也与日俱增。4G牌照的发放，又让移动数据通道由“乡村公路”升级为“高速公路”。可以预见，大数据席卷各行各业和人们生活的速度会越来越快。大数据这种不排他、不损耗的神奇资源，必将带来一个数据金矿的淘金时代。

你的搜索痕迹可以让服装公司计算出流行色；你的微博数据让情绪可以被量化，影视公司以此预计电影票房；你的网络社交圈可以让网贷公司评估出信用。而你的手机简直就是一个“移动间谍”，你的位置、数据被无处不在的“第三只眼”看着。未来，也许每个人身旁都漂浮着一个屏幕，对不同的人开放不同的权限，你眨眨眼就可以查阅他的相关信息：朋友圈、搜索痕迹、资产、信用、医疗档案等等。大数据和可穿戴设备可以将这一切从未来影片中带入现实。

 

材料二：

  指标体系设置要科学简洁。指标体系是否科学合理，关系到整个指数评价工作的成败。在评价指标设置上，不能贪大求全，要充分考虑数据的可取性，突出廉洁度、群众满意度等核心指标，加大分值权重，保证评价体系的重心不偏离党风廉政建设的主题。在指标体系的确定上，要保持总体框架和主要指标的连续性，以保证评价数据的衔接与比较。同时，又要坚持与时俱进，保持适当的灵活性和开放度，根据党委政府、上级纪委重大工作部署和相关部门考核变化，适时调整完善，保证评价体系的科学性。

廉情数据采集要全面真实。大量的廉情信息分散在众多的考核单位，要通过建立信息采集联席会议制度，确定专人负责信息收集和报送工作，提高原始考核的质量和区分度，严格信息报送纪律，确保及时准确采集到全面真实的廉情信息。对隐匿、篡改、编造、毁损相关资料数据、擅自传播党政组织和领导干部廉情信息、违反报送时限无故拖延等行为，要建立惩戒机制，严肃追究相关部门和人员的责任。

 

材料三：

   “大数据真正要义不在于大，而在于多元。”大数据产业大咖、零点研究咨询集团董事袁岳说，如何使多元数据在汇聚的过程中，通过软件处理最终得到科学的分析结果，变成有用的数据源，这才是生产制造和社会管理领域建立大数据决策系统的意义。“就像挖矿过程中，大数据是其中的原油，只有经过精细的提炼变成精数据才有价值。”

一场“头脑风暴”，历时三四个小时。唇枪舌剑中，一项项共识逐渐成型——大数据≠“大”的数据；大数据产业发展要“应用导向”；数据将是未来发展最重要的资源，甚至“驱动未来”……

 

材料四：

   舍恩伯格现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授。他说，美国航空业在营销、旅客体验等领域，仍然有大量的需求没有得到满足，这其中也就蕴含了大数据技术应用的大量机会。近年，谷歌(微博)公司购买了美国航空业的大量数据，试图通过将数据与移动整合到一起，了解客户的需求，为航空公司构建一个有用的差旅助手。其中美国政府规定，谷歌公司即使购买了数据也不能对其进行垄断，其他方也有权使用这些数据。政府应当在数据垄断的问题中担当起重要角色，以此来实现更加公平、合理地使用大数据技术。

他警惕地分析说，在解释数据的过程中要非常小心，如果解释得过度了，实际上就是滥用数据。比如在美国做汽车分析，显示橙色车维修的成本是最低的。“大家可能在想，为什么橙色的车维修率低？是因为橙色的车夜晚看得更清楚？还是开车的人更小心？”在数据分析的过程中，“要找的是相关关系，而不是因果关系。”