1、大数据主要面向的数据类型包含（）。
A.结构化数据
B.半结构化数据
C.非结构化数据
D.描述性数据
2、电视直播系统通常采用（）方式进行信号的传播。
A.微波传输
B.卫星中继
C.光缆传输
D.中长波传输
3、关于计算机病毒，下列说法中正确的有（）。
A.计算机病毒是指编制者在计算机程序中插入的破坏计算机功能或者破坏数据，影响计算机使用并且能够自我复制的一组计算机指令或者程序代码
B.按照计算机病毒的破坏情况可分良性和恶性两类计算机病毒，良性病毒是指其不包含有立即对计算机系统产生直接破坏作用的代码，对计算机系统不会造成任何损害
C.把U盘连接电脑后，如果U盘带有病毒，在电脑中双击打开U盘的方式感染病毒的可能性要比单击鼠标右键选择“打开”的方式更高
D.自我更新性是近几年来计算机病毒的又一新特性，病毒可以借助于网络进行变种更新
4、人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。以下哪些选项使用了人脸识别技术？（）
A.iPhone X的Face ID功能
B.支付宝“刷脸支付”
C.武汉火车站“刷脸进站”系统
D.虹膜识别门禁
5、在Internet使用的协议中，最核心的两个协议是（）。
A.Internet协议IP
B.传输控制协议TCP
C.Arpanet协议
D.SMTP协议
6、路由器作为网络互连设备，其主要的特点可以概括为（）。
A.选择最优路由
B.在不同的网段或网络之间转发数据包
C.可以按MAC地址对数据包进行转发
D.支持多协议操作的路由器，可以连接使用不同通信协议的网段或计算机网络
E.采用分组交换方式，将数据包分成较小的包，到达目的地以后再组装起来
7、下列属于光纤通信系统优点的有（    ）。
A.抗干扰能力强
B.传输频带宽
C.抗化学腐蚀能力强
D.机械强度高
8、数据库管理员希望对数据库进行性能优化，下列操作中行之有效的方法是（    ）。
A.在数据库服务器上尽量不要安装其它无关服务
B.将数据库的数据库文件和日志文件分别放在不同的分区上
C.将数据库涉及到的所有文件单独放在一个分区上供用户访问
D.尽重多的使用触发器，让SQL语句自动完成
9、关于二维码，下列说法正确的是（  ）
A.二维码能存储字母、数字、汉字和图片等信息
B.二维码在水平和垂直方向都可以存储信息
C.二维码具有条形码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集，且每个字符占有一定的宽度
D.使用若干个与十进制相对应的几何形体来表示文字数值信息
10、区块链的主要特性是（ ）。
A.去中心化   B.安全性高   C.不可篡改   D.效率高
11、计算机操作系统的主要功能是资源管理，可管理（  ）。
A.进程管理
B.文件系统
C.内存管理
D.设备管理
12、移动支付在改变中国人消费方式的同时，在境外也受到越来越多商家和消费者的追捧。特别是韩日积极推广移动支付。下列哪些属于韩日积极推广移动支付？（  ）
A.蚂蚁金服与韩国Kakao Pay公司达成战略合作协议，中国游客可以在Kakao Pay合作商户使用支付宝消费，支付宝合作商户和阿里巴巴旗下购物平台也将接受Kakao Pay支付方式
B.罗森已在日本全国范围内推行支付宝付款方式
C.日本最大零售集团之一的永旺集团旗下320多家店铺开始支持微信和支付宝支付方式
D.日本三大移动通信运营商之一的都科摩通信公司将提供二维码结算服务
13、人工智能中的语音接口，其主要技术难点在于（ ）的解读。
A.语境    B.语义   C.词汇    D.语法
14、关于“普惠金融”，你也给智慧星的企业家们介绍一下吧。以下哪些知识是正确的呢？（   ）
A.普惠金融是指以可负担的成本为有金融服务需求的社会各阶层和群体提供适当、有效的金融服务，小微企业、农民、城镇低收入人群等弱势群体是其重点服务对象
B.普惠金融主要是面向低收入人群的公益活动，以慈善和救助为主，帮助受益群体提升造血功能
C.普惠金融这一概念由商务部提出
D.为了进一步推动全球普恵金融发展，在召开的G20峰会上，普惠金融将被列为重要议题之一
15、大数据风控是指在申请、审核、放款、贷后各环节中利用如黑名单、消费记录、行为数据、社交网络数据、搜索引擎、信用数据等各种数据，通过逻辑回归、决策树分析、神经网络建立风控模型，从而实现审批和审核决策的自动化。下列关于大数据风控的说法，正确的有（ ）。
A．大数据风控需要具备风控意识和数据意识，同时需要经济学、金融学、心理学、信息技术等方面的专业知识
B．有了大数据风控就不再需要其他的信贷风控方法了
C．大数据风控是实时审批、无感知审批的模式，这就要求从申请信息获取开始到最终给出审批结论都需要系统的支持来完成，相应的人工介入的机会比较少，但这并不代表没有人工介入
D．在进行大数据风控时如果过于在意算法和模型而忽视了数据源、数据预处理，不重视相关的解释而形成“黑箱”，会使在应用模型的过程中风险大增