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随着计算机的迅猛发展和进步，在各个领域内的应用也ㄇ趋广泛，下面对计算机的应用情况做以下介绍。
1.科学计算
科学计算仍然是计算机应用的一个重要领域，如高能物理、工程设计、地震预测、气象预报、航天技术等。由于计算机具有高运算速度和精度以及逻辑判断能力，因此出现了计算力学、计算物理、计算化学、生物控制论等新的学科。例如，在天文学、量子化学、空气动力学、核物理学等领域中，都需要依靠计算机进行复杂的运算。现代航空航天技术，如“神舟”飞船的轨道设计计算更离不开计算机。
科学计算的特点是计算量大和数值变化范围广。
2.数据处理
数据处理（信息管理）是目前计算机应用最广泛的一个领域利用计算机来加工、管理与操作任何形式的数据资料，如企业管理、物资管理、报表统计、计算账目、信息情报检索等。国内许多机构纷纷建设自己的管理信息系统:生产企业也开始采用制造资源规划软件，商业流通领域则逐步使用电子信息交换系统，即无纸贸易，如银行系统中用计算机处理储户的存款、贷款、发放工资、信用卡服务等。
3.自动控制
在现代化车间里，特别是嵌入式控制系统的出现，计算机普遍应用于生产过程的自动控制中。利用计算机对工业生产过程中的某些信号自动进行检测，并把检测到的数据存入计算机，再根据需要对这些数据进行处理，这样的系统称为计算机检测系统。特别是仪器仪表引进计算机技术后所构成的智能化仪器仪表将工业自动化推向了一个更高的水平，如在汽车工厂中用计算机来控制零部件的安装、轮胎配置、焊接等。
4.计算机辅助设计/计算机辅助制造
由于计算机有快速的数值计算、较强的数据处理及模拟能力，因而在飞机、船舶、超大规模集成电路等设计制造过程中，计算机辅助设计/计算机辅助制造占据着越来越重要的地位，用计算机辅助进行工程设计、产品制造、性能测试。此外，还用于以下几个方。
（1）经济管理。如国民经济管理，公司企业经济信息管理，计划与规划，分析统计，预测，决策；物资、财务、劳资、人事等管理。
（2）情报检索。如图书资料、历史档案、科技资源、环境等信息检索自动化；建立各种信息系统。
（3）模式识别。可应用计算机对一组事件或过程进行鉴别和分类，它们可以是文字、声音、图像等具体对象，也可以是状态、程度等抽象对象。
5.人工智能
人工智能学科研究的主要内容包括:知识表达、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人等。
知识表达是人工智能的基本问题之一，其中的常识知识是研究的重点之一，常识是指人们直觉的、日常使用的那些非专业性知识。自动推理与知识表达方法密切相关，是知识的使用过程。搜索是人工智能中的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。
机器学习是人工智能另一个重要课题。机器学习是指在一定的知识表达意义下获取新知识的过程。
知识处理系统主要由知识库和推理机组成知识库存储系统所需要的知识，如果在知识库中存储的是某一领域的专家知识，该知识系统称为专家系统。推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设立数据库。
人与机器进行对话，利用计算机能接受的自然语言描述现实问题，一直是人工智能研究的目标。开发一些具有人类某些智能的应用系统，用计算机来模拟人的思维判断、推理等智能活动，使计算机具有自学习适应和逻辑推理的功能，如计算机推理、智能学习系统、机器人等，帮助人们学习和完成某些推理工作。