（1）长期经济预测。长期经济预测是指对年以上（不包括5年）的经济发展前景的预测。它是制订经济发展十年计划、远景计划和规划经济长期发展目标的依据。
（2）中期经济预测。中期经济预测是指对1年以上（不包括1年）5年以下的经济发展前景的预测。它是制订经济发展五年计划、规划经济五年发展目标的依据。
（3）近期经济预测。近期经济预测是指对3个月以上（包括3个月）1年以下的经济发展前景的预测。它是制订经济发展年度计划、季度计划和明确规定近期经济发展具体任务的依据。
（4）短期经济预测。短期经济预测是指以日周、旬、月为单位，对3个月以下的经济发展前景的预测。它是制订月、句计划和明确规定短期经济活动具体任务的依据。
大数据预测与非大数据预测
所谓大数据预测，是一种前所未有的数据处理方式，是对海量般的大规模、高噪声、低信噪比的原始数据，进行的数据分析与提炼信息的技术，这些技术是利用人工智能、机器学习或统计学的模式识别方法等，从大量的原始数据中提取那些隐含的、事先不为人所知的有价值的数据。提取过程的基本程序是，首先明确预测目标，有目的去收集数据，然后是建立模型，并对模型进行评估修正，最后是应用模型进行预测，并对结果进行评估。
非大数据预测通常是指传统的数据预测技术，本书的前五版所述内容均属于传统的预测技术，预测所用的数据来自随机抽样，数据规模不大，即使建模时说明是大样本，其样本数量也是很有限的，参与建模的数据都是经过整理过的有效数据，而且强调有因果关系。大数据预测是在互联网、云计算等现代信息技术发展以后，近十多年间才发展起来的，势头很大。
大数据预测与非大数据预测的主要不同点是，使用的数据不是随机抽取的样本数据，而是原始记录的全部数据，规模巨大，信噪比很低，只是相关关系。正如《大数据时代》作者维克托·迈尔·舍伯格所说:“大数据时代最大的转变是放弃因果关系的渴求，而取而代之是关注相关关系，也就是说，只要知道是什么，而不要知道为什么，这是颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和世界交流的方式，提出了全新的挑战。”
大数据预测与非大数据预测除了上述不同点外，也有许多相同点。在建立分析数据集、配置数据、评估数据、调查处理异常数据（ outlier）、处理丢失数据、转化数据、建立预测分析模型（例如建立线性回归模型、进行回归分析）等数据处理技术方面，两者是相同的。