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大数据常识:长期、中期、近期和短期经济预测
2020/12/11 8:52:58     事业编考试招聘网  浏览次数:                                字号:T | T
[ 导读 ] 最新常识基础。

大数据常识:长期、中期、近期和短期经济预测
(1)长期经济预测。长期经济预测是指对年以上(不包括5年)的经济发展前景的预测。它是制订经济发展十年计划、远景计划和规划经济长期发展目标的依据。
(2)中期经济预测。中期经济预测是指对1年以上(不包括1年)5年以下的经济发展前景的预测。它是制订经济发展五年计划、规划经济五年发展目标的依据。
(3)近期经济预测。近期经济预测是指对3个月以上(包括3个月)1年以下的经济发展前景的预测。它是制订经济发展年度计划、季度计划和明确规定近期经济发展具体任务的依据。
(4)短期经济预测。短期经济预测是指以日周、旬、月为单位,对3个月以下的经济发展前景的预测。它是制订月、句计划和明确规定短期经济活动具体任务的依据。
大数据预测与非大数据预测
所谓大数据预测,是一种前所未有的数据处理方式,是对海量般的大规模、高噪声、低信噪比的原始数据,进行的数据分析与提炼信息的技术,这些技术是利用人工智能、机器学习或统计学的模式识别方法等,从大量的原始数据中提取那些隐含的、事先不为人所知的有价值的数据。提取过程的基本程序是,首先明确预测目标,有目的去收集数据,然后是建立模型,并对模型进行评估修正,最后是应用模型进行预测,并对结果进行评估。
非大数据预测通常是指传统的数据预测技术,本书的前五版所述内容均属于传统的预测技术,预测所用的数据来自随机抽样,数据规模不大,即使建模时说明是大样本,其样本数量也是很有限的,参与建模的数据都是经过整理过的有效数据,而且强调有因果关系。大数据预测是在互联网、云计算等现代信息技术发展以后,近十多年间才发展起来的,势头很大。
大数据预测与非大数据预测的主要不同点是,使用的数据不是随机抽取的样本数据,而是原始记录的全部数据,规模巨大,信噪比很低,只是相关关系。正如《大数据时代》作者维克托·迈尔·舍伯格所说:“大数据时代最大的转变是放弃因果关系的渴求,而取而代之是关注相关关系,也就是说,只要知道是什么,而不要知道为什么,这是颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和世界交流的方式,提出了全新的挑战。”
大数据预测与非大数据预测除了上述不同点外,也有许多相同点。在建立分析数据集、配置数据、评估数据、调查处理异常数据( outlier)、处理丢失数据、转化数据、建立预测分析模型(例如建立线性回归模型、进行回归分析)等数据处理技术方面,两者是相同的。

(编辑:admin)

标签:常识判断 常识基础 常识积累
 
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