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科技前沿常识:人工神经网络
2020/6/28 9:00:56     公务员考试招聘网  浏览次数:                                字号:T | T
[ 导读 ] 最新公务员常识判断。

科技前沿常识:人工神经网络
人工神经网络就是由简单单元组成的广泛并行互联的网络。其原理是根据人脑的生理结构和工作机理,实现计算机的智能。
人工神经网络是人工智能中最近发展较快、十分热门的交叉学科。它采用物理上可实现的器件或现有的计算机来模拟生物神经网络的某些结构与功能,并反过来用于工程或其他领域。人工神经网络的着眼点不是用物理器件去完整地复制生物体的神经细胞网络,而是抽取其主要结构特点,建立简单可行且能实现人们所期望功能的模型。人工神经网络由很多处理单元有机地连接起来,进行并行的工作。人工神经网络的最大特点是具有学习功能。通常的应用是先用已知数据训练人工神经网络,然后用训练好的网络完成操作。
人工神经网络也许永远无法代替人脑,它能帮助人类扩展对外部世界的认识和智能控制。如GMDH网络本来是 Ivakhnenko(1971)为预报海洋河流中的鱼群提出的模型,但后来又成功地应用于超声速飞机的控制系统和电力系统的负荷预测。人的大脑神经系统十分复杂,可实现的学习、推理功能是人造计算机所不可比拟的。但是,人的大脑在记忆大量数
据和高速、复杂的运算方面却远远比不上计算机。以模仿大脑为宗旨的人工神经网络模型,
配以高速电子计算机,把人和机器的优势结合起来,将有着非常广泛的应用前景。
问题求解
问题求解是指通过搜索的方法寻找问题求解操作的一个合适序列,以满足问题的要求。这里的问题,主要指那些没有算法解,或虽有算法解但在现有机器上无法实施或无法完
成的困难问题,例如路径规划、运输调度、电力调度地质分析、测量数据解释、天气预报、市
场预测、股市分析、疾病诊断、故障诊断、军事指挥、机器人行动规划、机器博弈等
机器学习
机器学习就是机器自己获取知识。如果一个系统能够通过执行某种过程改变它的性
能,那么这个系统就具有学习的能力。机器学习是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学
习活动的一门科学。具体来讲,机器学习主要有下列三层意思:
(1)对人类已有知识的获取(这类似于人类的书本知识学习)。
(2)对客观规律的发现(这类似于人类的科学发现)。
(3)对自身行为的修正(这类似于人类的技能训练和对环境的适应)。
基于的人工智能
这是一种基于感知行为模型的研究途径和方法,我们称共为行为模拟法。这种方法通
过模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性,如自寻优、自适应、自学习、自组织等,来研
究和实现人工智能。
基于这一方法研究人工智能的典型代表是MT的R. Brooks教授,他研制的六足行走机器人(也称人造昆虫或机器虫)曾引起人工智能界的轰动。这个机器虫可以看作是新一代的
“控制论动物”,它具有一定的适应能力是运用行为模拟即控制进化方法研究人工智能的代
表作。

(编辑:admin)

标签:公务员常识 行测常识 判断常识
 
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