1.人类历史上90%的数据都在过去两年中产生。2014年，国际数据公司预测，数据世界已增至4.4亿万亿字节。如果将如此庞大的信息量存储在苹果平板电脑ipad中，叠加起来的ipad的厚度可达到地球至月球距离的2/3。这预示着我们已经进入了大数据时代。

　　当传统的葡萄酒业遇上大数据，嘉露酒庄和IBM实现了双赢互惠。IBM有好几个智慧地球项目与水资源保护、城市超本地化天气预报有关，这些先进技术被运用到了农业经济学中，研究人员根据葡萄园在地温、种植方式、土壤类型等方面的差异实施积极有效的个性化管理，试点项目取得了令人鼓舞的效果。嘉露-IBM实验的成功，为数据收集与分析提供了灵感，并转化为行动，带来了可观的效益。大数据主义时代已经来临。

美国《纽约时报》资深撰稿人，媒体记者史蒂夫·洛尔，在其新著《大数据主义》中选择IBM作为书的主角之一，重点介绍该公司在大数据领域的发展历程。IBM通过推广“智慧的地球”实现了企业转型，在商业与技术的交汇处找到用武之地。IBM的成功表明，人们真的在利用数据引导决策活动，大数据正在改变经济的意义。在作者看来，大数据不仅是技术革新，而且将引发管理革命，大数据不再执着于因果关系，而是强调“万物皆有关联”。从数据中寻找相关关系，通过这种关系对未来做出预测，是大数据方法论的核心思想。大数据无疑为人类认识世界、解决问题提供了比传统更全面、更周密的视角，可以帮助人们更容易看清事物的复杂性，并通过分析采取更高效的行动。

 

2.当隐私遇到互联网，很多时候我们说的那个隐私其实并不是隐私。互联网收集信息无处不在无时不有，但收集的这些信息多数不属于隐私范畴：比如说在当当购书了，就会发现上网时会提示你买什么书；或者使用了搜索引擎，下次再使用时就会自动弹出相关的东西，很多人都错误地认为这是侵犯了隐私。排除政府的行为，对互联网企业来说，你要是认为它收集的信息侵犯了你的隐私，这十有八九是自作多情。互联网企业无需知道你是张三还是李四，它只需要有针对性地推广商品和服务。

  在互联网背景下，要区分什么是我的个人信息，什么是可以找到我的信息。个人信息是由若干片断组合而成的，N个片断的组合才是我的个人信息。如果N -1个片断的话，不是完整的我，就不是个人信息了。所以行为偏好不是个人信息，个人信息是能够直接或间接识别出一个人的信息总和，单单行为偏好的数据不足以识别出一个完整的我。但是行为偏好数据可以让商家很快找到这个人所需要的服务，对双方都有好处。所以隐私遇到互联网，有一个观念要转变，很多人认为商家收集信息就是侵犯个人隐私，这是错误的，是对互联网的误解。一般来说互联网公司无需知道一个人的个人信息，也没有动机知道，知道对它没有任何好处，只有坏处。只有一种情况例外，就是比如公安机关依法定程序找互联网企业要信息。

 

3.大数据进行高密度分析，能够明显提升企业数据的准确性和及时性；大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平。因此，大数据有利于企业发掘和开拓新的市场机会；有利于企业将各种资源合理利用到目标市场；有利于制定精准的经销策略；有利于调整市场的营销策略，大大降低企业经营的风险。

企业利用用户在互联网上的访问行为偏好能为每个用户勾勒出一副“数字剪影”，为具有相似特征的用户组提供精确服务满足用户需求，甚至为每个客户量身定制。这一变革将大大缩减企业产品与最终用户的沟通成本。例如：一家航空公司对从未乘过飞机的人很感兴趣（细分标准是顾客的体验）。而从未乘过飞机的人又可以细分为害怕飞机的人，对乘飞机无所谓的人以及对乘飞机持肯定态度的人（细分标准是态度）。在持肯定态度的人中，又包括高收入有能力乘飞机的人（细分标准是收入能力）。于是这家航空公司就把力量集中在开拓那些对乘飞机持肯定态度，只是还没有乘过飞机的高收入群体。通过对这些人进行量身定制、精准营销取得了很好的效果。

 

4.“十年账单”为用户将来花钱、理财决策提供了一定参考；而支付宝则借此增进了对用户消费行为的理解，为其未来布局提供了重要依据。这一切的实现，都得益于数据的收集和分析。

   观察一年来互联网大佬们的言行，处处能感受到数据的分量：今年初，李彦宏高调提出大数据战略，推出了百度大数据引擎，投入巨资打造“百度大脑”；马化腾表示连接一切是公司的终极目标，业界分析认为，连接本身就是数据获取、传输和管理的过程，核心指向仍是数据；马云干脆直言：阿里巴巴本质上是一家数据公司！

   网络数据琐碎、庞大，为何成为香饽饽？很大程度上是因为移动互联网的兴盛，各类智能化设备及云计算平台的出现，使大规模采集、存储数据成为可能。今天的世界正变得日益数字化，我们每个人都有着数不清的数据资产：邮箱、社交账号、搜索和购物记录、生理健康监测信息等，随着数据分析工具的日益完善和精细化，一种足以预测未来趋向的大数据由此产生，整合、分析这些海量数据就显现出巨大的价值。

 

5.然而，相比领先国家，中国仍面临诸多战略风险与挑战，阻碍大数据在国家治理层面上的应用：

　　一是缺乏比较明晰的大数据战略顶层设计，大数据作为战略性资源地位尚未凸显。我国大数据战略的国家顶层设计尚未出台，作为基础性资产、以及国家/国民财富的重要地位尚未凸显，特别是与之适应的生产关系、制度安排等仍处于空白。

二是条块分割体制壁垒和“信息孤岛”，阻碍国家治理中的数据开放和共享。围墙里的大数据注定成为死数据。目前,我国金融信用信息基础数据库已经为1859.6万户企业和其他组织及8.2亿自然人建立了信用档案,但这些数据第三方机构很难获得。长期以来，由于条块分割管理体制限制，各级政府部门间的信息网络往往自成体系、相互割裂，数据难以实现互通共享，导致政府掌握的大数据大都处于割裂、闲置和休眠状态。同时，由于政府部门业务管理信息系统开发和建设的“部门化”，政府信息系统出现“系统林立”和分裂状态，公共信息资源重复采集现象严重，政府治理成本偏高。

 

 

6.信息安全管理包括确立安全管理策略、建立健全安全管理制度、建立安全管理平台、开展信息安全意识培训等;信息安全技术手段包括采取物理防护措施、身份认证、访问控制、审计、数据加密、可信验证等。保障大数据安全，需要做到以下几点：

　　攻击者进不去。加强信息系统整体防护，建设管理中心支持下的计算环境、区域边界、通信网络三重防护体系结构，实施多层隔离和保护，以防止某薄弱环节影响整体安全;同时，建立有效的信息安全威胁共享机制，在政府部门、信息安全企业、重要信息系统运行单位等主体间共享威胁信息，做到提前防御。

　　非授权者重要信息拿不到。被动防御防不胜防，对于已经进来的攻击者，要尽早侦测到他们，使危害减小到最低，防御的重点也应当从“保护所有信息资产”到“集中保护那些最重要的资产”转变。重点做好操作人员使用的终端防护，把住攻击发起的源头关，进行强制访问控制。

窃取保密信息看不懂。对重要信息采取加密等手段进行保护，非法用户只能拿到重要信息的密文，而无法看到文件内容。

 

7.在这个故事里，象牙塔最棒警察就相当于根据大数据的数据挖掘方法、机器学习之后挑选出来的最优模型。小偷相当于特定问题需要甄选出的对象，比如得流感的人、不干预就会自杀的人、赖账的人。前九组的人就相当于用于训练模型的训练数据；第十组人则相当于检验训练结果的检验数据。不教授犯罪心理学就意味着抓小偷并不需要理解小偷为什么会成为小偷，类似于在数据分析中只关心相关关系而不关注因果关系。训练最佳警察的过程，就类似于运用机器学习技术， 采用训练数据来训练模型，然后采用检验数据来选择模型，并将预测最好的模型作为最佳模型，用于未来的各类应用中 。

最后，警察在象牙塔内能快速抓小偷而校外不能，就是过度拟合问题。由于在学校通过多次重复练习，学员小偷的特征已经烂熟于心，因此无论怎么随机分，都能快速找到小偷并且不出错；这就相当于训练模型时，由于已经知道要甄选人群的特征，模型能够对样本内观测值作出很好的拟合。由于象牙塔学校判断小偷的标准主要看外部特征而不去理解内在原因，比如小偷常戴鸭舌帽，那么当社会人群里的小偷特征与象牙塔人群有很大差别时，比如社会上的小偷更常戴礼帽，在象牙塔内一抓一个准的鸭舌帽标准，到社会就变成一抓一个错了。也就是说，在样本内预测很好的模型，到样本外预测很差。 这，就是过度拟合的问题。

 

8.除了共享，李克强对于政府大数据建设谈到的第二个关键词是“开放”。他说：“有一些引导社会经济发展的数据，不涉及国家秘密的，都应该向公众开放，以方便大家使用。”

“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，”全球知名咨询公司麦肯锡指出，大数据是“创新、竞争和生产率的新边疆。”

   不过，如果没有信息的开放，大数据将是无源之水。李克强总理深谙此道。他说，特别是一些与信用相关的数据平台，如果信息不共享、不开放，就会阻碍社会信用体系的建立。“我之前和企业家座谈，很多外贸企业负责人说，做出口贸易，挣钱再少至少收入可预期，回款正常，而在国内做生意，有时候搞不清楚，款拿不到，货物运送过程中还可能出现滞留。”

从另一方面讲，相关数据的开放，也会倒逼政府数据发布的真实性和规范性。　　

   “现在一些地方、部门发布的数据，有时候会相互‘打架’，老百姓都搞不清楚究竟哪些数据是真实的。”李克强说，“这怎么提高社会治理能力，怎么建设现代政府呢？”　

 

 

 

1.根据所给材料，请概括归纳我国的大数据应用现状是什么？全面、客观、准确。字数在300字以内。

 

2.结合所给材料，试分析如何加快我国的大数据的应用进程？提出具体的对策建议，字数在400字以内，结构完整，语言流畅。

 

3.假如你是Y市大数据应用办公室的一名工作人员，当前我国的大数据发展滞后，民众对此关注度很高，请结合所给材料，分析现实，写一则加快大数据应用的新闻通稿。字数在500字以内，结构完整，语言流畅。

 

4.阅读完所给材料后，你一定有所感触，请围绕“大数据应用之路”这一话题写一篇文章，字数在1000字以内，标题自拟，角度自选，立意自定。